《麻省理工学院科技评论》发布2020全球十大突破性技术，抗衰老药、个性化药物入选

自 2001 年起，《麻省理工学院科技评论者》每年都会获选出当年的“表现出色为突破性技术开发”。2年初27日，2020年“表现出色为突破性技术开发”列名如期而至。此次榜单寻找的是那些只不过改变与世隔绝和工作方式的突破。

表现出色2020年“表现出色为突破性技术开发”的有数不会入侵的互联网（Unhackable internet）、超个性化药物剂（Hyper-personalized medicine）、数字货币（Digital money）、抗某种原因药物（Anti-aging drugs）、计算机系统辨认出分子会（AI-discovered molecules）、超级星座卫星（Satellite mega-constellations）、量子优越性（Quantum supremacy）、微型计算机系统（Tiny AI）、相似之处隐私权（Differential privacy）、可持续密切相关（Climate change attribution）。本文将医疗有益特别部份开展编译。

表现出色为突破性技术开发之医疗有益篇

超个性化药物剂（Hyper-personalized medicine）

重要性：为单个症状量身独创的蛋白质药物剂，给早先不会治好肝癌的人造就了努力。

主要研究成果者：T Children’s Project、Boston Children’s Hospital、Ionis Pharmaceuticals、FDA

早熟：直到现在

由特定DNA有误避免的极其罕见的肝癌症状，直到现在有了一线生机——蛋白质复原。这众所周知可以根据个体蛋白质量身独创的全上新药物剂。

Mila Makovec就是这样的一个“好几次”。她罹患一种由独特的蛋白质突变引发的破坏者肝癌。2019年10年初，她的确诊被刊文在《上新英格兰专文》(New England Journal of Medicine)上，当时医生们对她的蛋白质缺失开展明了读，并为她量身独创了药物剂。他们还用她的姓氏给这种药物命名为milasen。

虽然Mila迄今为止还不会被治好，但患病不太可能稳定了：抑郁症发病缩减了，可以在别人的企图下站立和行走。

该病患作法之所以能实现，就是因为天时地利人和——研发一种全上最初蛋白质药物剂从未如此之迟，也已是越来越好的希望。上新药物剂可能规避蛋白质替代、蛋白质编辑或反义大分子会（Mila所拒绝接受的类型）的多种形式，反义大分子会区别于一种分子会擦除剂，用于擦除或复原有误的生命体体。这些麻醉药物的共同之处在于，它们能以数字化的方式和平均速度被编程，纠正复原遗传肝癌。

像Mila这样的好几次还有多少？到迄今为止为止，虽然还只有少量。但更进一步可期。

当然，针对单独症状的“多对一”麻醉药物也面临着面对。因为它们与现行的药物剂研发、测试和销售的作法都背道而驰。当这些药物剂只企图一个人的时候，却必须大型团队来设计和制造，谁来为它们买单？

抗某种原因药物（Anti-aging drugs）

重要性：可以通过延缓某种原因来病患许多不同的肝癌（有数肝癌、脑癌和痴呆症）。

主要研究成果者：Unity Biotechnology、Alkahest、Mayo妇产科、Oisín生命体技术开发、Siwa Therapeutics

早熟： 5年内

2019年1年初4日，来自上新泽西州的一个科学家工作小组在《柳叶刀》子刊EbioMedicine周报上首次发表了用抗某种原因类药物剂——Senolytics病患人类文明一种与比率特别的破坏者肝癌的不遗余力结果。

Senolytics通过去除随着比率增长而积累的“某种原因”肝细胞而起效用。这些“某种原因”肝细胞，可以产生低水平的炎症重排，抑制正常的肝细胞复原有助于，并让区内肝细胞在在毒素的环境。

2019年6年初，Corporation总部位于旧金山的Unity Biotechnology份文件了对轻度至重度腿部骨关节炎症状的初步结果。预计将在2020年年底公布越来越大的测试的结果。该Corporation还在研发类似药物剂，以病患与比率有关的眼部和胸腔肝癌等。

Senolytics以及许多其他有针对性的麻醉药物将要化学物质试验之前，这些作法针对的就是某种原因和各种肝癌的本质所在的生命体进程。

CorporationCorporation总部名为Alkahest的Corporation向症状注入很多人血液之前辨认出的成分，并坚称努力阻挠罹患轻度至之前度阿尔茨海默氏病症状的认知和功能降低。该Corporation的白血病和痴呆症药物剂也在化学物质试验之前。

2019年12年初，戴维莫尔大学所学院的研究成果执法人员甚至企图研究成果一种包含抗病毒药物剂多肽霉素的面霜是否可以减缓 化学物质皮肤的某种原因。

所有这些研究成果都反映出研究成果执法人员将要不断努力，以明了与某种原因特别的许多肝癌（例如脑癌、关节炎、肝癌和痴呆症），希望可以通过“破解”来延迟其发病。

计算机系统辨认出分子会（AI-discovered molecules）

重要性：一种上新药物商业化平均值必须要花费约25亿美元。原因之一是难以认出有努力被选为药物剂的分子会。

主要研究成果者：Insilico Medicine、Kebotix、Atomwise、温哥华大学、BenevolentAI、Vector Institute

早熟：3-5年

据研究成果执法人员推估，月内升华为挽救生命的药物剂的分子会需求量约为1060 ，这比太阳系之前所有氧原子的需求量还要多。

直到现在，建模基本功能可以利用信息来揭示现有分子会及其连续性的大型数据源，从而产生上最初可能性。这样可以越来越迟、越来越便宜地辨认出上最初候选药物剂。

2019年9年初，港澳Insilico Medicine和温哥华大学的一组研究成果执法人员通过还原AI算法认出的几种候选药物剂，假定该解决方案的必要性。研究成果执法人员常用区别于尺度修习和转换成假设的技术开发，确定了有约30，000种具有难得连续性的上新奇分子会。他们从之前选择了6个开展还原和测试。其之前一项在动物测试之前假定很有潜力。

专注药物剂辨认出的化学家经常去不切实际一种上新分子会，直到现在，这些科学家有了上最初基本功能来扩大他们的创造力。